“散户逼空华尔街事件中”因为唱多GameTop而名声大噪的Social Capital掌门人Chamath Palihapitiya则仍然站在了华尔街的对立面，并表示：“让我直接大声地说出来，AI大模型建设就是一个金钱陷阱。”

舆论场上时不时出现质疑声，也被“DeepSeek完全开源，可以复现”的提法所反驳。

此前，一则来自Meta匿名员工的消息称，Meta内部近日启动了一项通过 DeepSeek开源论文复现其大模型的工作，试图挖掘其是否真的只需要极低的预训练成本。

但也有人不看好Meta的复现结果。因为DeepSeek的出现，美国AI产业几乎陷入了一个自证悖论——因为即便真的复现成功，头部AI公司也不可能公布复现结果，从而证伪自己的巨大估值和大额资本支出的必要性。

目前唯一支持联网搜索的推理模型

国内方面，有关DeepSeek的多个词条在27日登上了微博热搜。许多体验了DeepSeek的网友纷纷发帖，对其思考的深度水平、回答的智能程度给予了高度评价。

有网友表示，“DeepSeek思考的方向比我全面多了，更不要谈它的知识储备比我丰富好几千倍。”

有医生编了几个病例让DeepSeek给出诊疗意见和治疗方案，DeepSeek给出的方案“毫无错误，思考全面而且专业”。网友“自来水”地晒使用体验，这一现象不禁让人想起2022年底OpenAI刚刚发布ChatGPT后，大家争先恐后试用并“秀对话框”的场景。

值得注意的是，DeepSeek暂时是目前唯一支持联网搜索的推理模型，这使得DeepSeek的回答能够结合最新的互联网数据，相较其他模型准确性更强。

记者向DeepSeek提出了“DeepSeek利空算力吗？”这一问题，有意思的是，DeepSeek给出的结论是，“算力需求将长期增长，但市场结构将重塑。”它进一步解释称，DeepSeek的算法优化可能短期内抑制训练端的高端GPU需求，但应用端的爆发将推动推理算力需求增长。类比“发动机效率提升反而增加石油需求”，算力总需求可能随AI普及而扩张，因此短期局部利空，但长期整体利好。

至于对产业链的冲击尤其是对英伟达和OpenAI的影响，DeepSeek表示闭源模型将（如OpenAI）面临开源社区的竞争压力，其API商业价值可能被稀释；英伟达在训练端的优势虽稳固，但推理端可能受AMD等厂商挑战。同时，华为昇腾、寒武纪等国产芯片厂商因适配DeepSeek获得技术验证机会，未来或受益于国产替代趋势。