小赵的建议得到了大家的认可,讨论的焦点转向了如何确定各个阶段的具体目标和任务。
“第一阶段,我们集中精力优化现有的算法,争取在两周内将计算效率提高至少 20%。”小张说道。
“同时,在一个月内完成数据处理流程的改进,提高数据质量。”小王补充道。
“第二阶段,着手引入新的深度学习框架和建立新的数据中心,时间大概在两个月左右。”小李接着说。
“在这期间,也要不断地对智能体进行测试和优化,确保其性能稳定提升。”李博士提醒道。
随着讨论的深入,技术升级方案的框架逐渐清晰起来。但在一些细节问题上,大家又产生了分歧。
比如在算法优化的具体方法上,小张和另一位成员有着不同的看法。两人各执一词,争论得面红耳赤。
“先别激动,我们来分析一下两种方法的优缺点。”林宇说道。
经过仔细的对比和分析,最终大家达成了共识,选择了更适合当前情况的方案。
在确定数据中心的建设方案时,又遇到了资金预算的问题。
“按照最初的设计,资金需求远远超过了我们的预算。”负责财务的小刘说道。
“那我们能不能在保证性能的前提下,对设计进行一些调整和优化,降低成本?”林宇问道。